RAG-Knowledge-Base
Hotel-Beschreibungen, Indikationen, Preise, FAQs als Vektor-Index — die KI antwortet mit echtem Wissen.
Modul · KI-E-Mail
KI dort, wo Arbeit passiert — nicht als externer Chatbot.
RAG-gestützte Entwürfe für jede eingehende E-Mail. Sichere Intents werden automatisch versendet, alles andere geht in die Freigabe-Queue.
Was es löst
- Wiederkehrende Antworten manuell tippen — keine Lernkurve
- Information für die Antwort verstreut über mehrere Tools
- Externer Chatbot kennt den Kunden nicht — generische Antworten
Wie es funktioniert
Intent-Klassifikation
Anfrage → Intent (Status-Frage, Storno-Wunsch, neue Buchung, Beschwerde) → passender Workflow.
Auto-Send-Whitelist
Sichere Intents (Status, FAQ, Bestätigung) werden automatisch versendet; sensible Intents brauchen Freigabe.
Entwurfs-Editor
Vorgeschlagener Text mit Kontext-Sicht (Kundenhistorie, Buchung, Indikation) — Agent prüft, sendet, fertig.
Lernen aus Korrektur
Agent-Anpassungen fließen in die Lernschicht — die nächste Antwort ist näher am gewünschten Stil.
Mehrsprachig
DE / EN / RU / ES / FR — Antwort in der Sprache des Kunden, automatisch erkannt.
Inside TourCore
Die KI läuft in einem isolierten Worker (tc-worker-ops). Entwürfe sind Drafts, keine ausgehenden Mails — sie werden erst nach Klick versendet, mit Audit-Log über jede Auto-Send-Aktion.
KI-E-Mail an einem Demo-Tenant erleben.
Wir senden eine echte Anfrage hinein, Sie sehen den RAG-Entwurf in Echtzeit.